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近期，贵州、四川、浙江等多地一季度重大项目集中开工。记者梳理地方项目情况发现，多地创新及产业发展项目数量多、投资大、占比高，特别是高端制造、新能源、新材料等新质生产力领域亮点突出，推动传统产业转型升级，发力新领域新赛道。
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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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