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　　　　“曼行吉林”爆火网络，知名文化学者、中央民族大学教授蒙曼在诗情画意里感受吉林冰雪风光，在吟诵讲述中品读吉林古今变迁；“吉林非遗过大年”系列活动，为游客带来了别具一格的“非遗版”春节体验；全省图书馆、文化馆（站）开展群众文化活动493场次，吸引59.72万人次参与；全省博物馆组织各类活动171场次，接待观众36.03万人次……

“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。

　　　　此外，近年来，我国在优化营商环境方面取得了显著成效，“无事不扰”又“无处不在”的监管理念被广泛接受。在信息技术手段的赋能下，政府能够以更低的行政成本，实现更理想、更人性化的监管效果，切实提升市场主体的自我约束意识。让市场更有效，让政府更有为。