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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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黄威也表示，部分知名动画培训机构采取的是集团名师集中线上授课的模式，每个线下班再辅以助教答疑解惑，这样的设计本意是要所有学生接受最优质的教育，但由于助教水平参差不齐，出现部分学生学习体验感不佳、退费难等问题。同时，部分机构课程内容过于简单，与当下主流画风脱节，学习后画技提升效果甚微，这无疑浪费了学员的时间与精力。
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