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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

星系的两点关联函数与多点关联函数高度互补，对研究暗能量、暗物质及引力性质至关重要。“然而，由于多点关联函数十分复杂，我们很难对其进行测量和建模，因此多点关联函数在宇宙学的应用中存在瓶颈。”论文共同通讯作者、中国科学院国家天文台研究员赵公博说。

　　　　在贸易摩擦的背景下，他也同样认为“美国市场还是可以开拓的”。虽然2025年对美贸易可能会受到冲击，但对中国的外贸人而言，这一高价的成熟市场是无论如何都需要去了解和布局的。除了东南亚，中东、非洲和南美市场也是其努力获取增量的目的地。