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人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
香港正版精准免费资料网站天津大学教授姚春德认为，这种趋势与技术进步和市场需求的变化密切相关。从技术演进的角度来看，新能源、智能化为越野车带来了许多传统燃油越野车所不具备的新技术，如智能驾驶、智能座舱、原地调头、涉水模式、无人机探路等，再加上大模型、更为智能化的语音交互等功能，不仅极大地提升了越野车的驾乘体验，也使得车型定位更加趋向于中高端。同时，市场需求也在发生变化。如今的年轻主流消费群体更加热衷于露营、自驾游等活动，这增加了他们对性能更佳的中高端越野车、SUV的需求。
