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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

　　　　人马座A*是位于银河系中心一个极度明亮且复杂的射电波源，也是离地球最近的超大质量黑洞，被认为是研究黑洞物理学的最佳目标。2022年，多国科研人员合作项目发布的“开创性成果”——人类获得的首张黑洞照片，拍摄对象就是人马座A*。近年来，科学家一直在追踪人马座A*的高能爆发事件。