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在传统观念中，“创作”似乎是人类的专属，因为艺术往往根植于情感与经验。但在AI的世界里，机器模型也能通过深度学习吸收大量艺术风格，进而根据指令输出令人惊艳的作品。那么，来自机器的“灵感”究竟应被视作纯粹的技术产物，还是某种新形式的艺术表达？无论答案为何，人工智能都在刷新我们对艺术的认知：原来算法里也可能蕴含一份别样的美学理念。
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包冉：目前的大模型归根结底依然是注意力机制。它实际上是经过训练的语料，它训练的是一种不同字词之间的组合概率，这种组合概率只要被自认为是合理的就会被输出。如果是做严肃的工作，比如写论文，一定要做二次的查证。如果你希望它进行代码的编辑，也要进行仔细的检查和debug。
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