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　　　　由于此次直接记录了人类单个神经元的活动，团队得以发现特定类型脑细胞的放电方式，这能反映出一个人经历事件的顺序和结构。当经历结束后，大脑会保留这些独特的放电模式，并在休息时快速重现。不仅如此，大脑还能凭借这些习得的模式，为未来将接受的刺激做好准备。

论文通讯作者、清华大学精密仪器系教授施路平介绍，在开放世界中，智能系统不仅要应对庞大的数据量，还需要应对如驾驶场景中的突发危险、隧道口的剧烈光线变化和夜间强闪光干扰等极端事件。为更好应对上述问题，清华大学类脑计算研究中心团队聚焦类脑视觉感知芯片技术，提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。

　　　　当看到人形机器人在花团锦簇的春晚舞台上扭秧歌时，我忍不住幻想，如果有一天机器真的凌驾于“智人”之上，这一刻一定是个充满隐喻的时刻：无论穿着大花棉袄摇手绢的机器人看起来多么乖顺，其黢黑冷峻的机械身体都仿佛在昭示——将智能机器视作可被完全驯服的工具，这显然是人类的天真。