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　　　　中国青年报客户端上海2月13日电（中青报·中青网记者 王烨捷）记者今天从复旦大学获悉，该校高分子科学系、纤维材料与器件研究院彭慧胜、高悦团队的最新研究成果在《自然》（Nature）发表。该项研究打破了传统设计规则，对电池进行“精准治疗”，帮助其突破了现有寿命极限，未来应用前景广泛。

我在科研过程中经常使用人工智能，如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择，以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说，人工智能是非常强大的工具，尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后，使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题，它能实时给出相关文献的初步总结，但只能作为参考，想要准确深入理解，还是要仔细阅读文献。

　　　　当下科学教育还存在哪些问题？调查中，62.9%的受访家长指出科学在部分家长和学生眼中仍是副科，56.1%的受访家长觉得科学专任教师数量相对不足，52.2%的受访家长认为实验教学实施程度低、教学方法不得当，40.8%的受访家长觉得科学课程未能开足开好，40.4%的受访家长指出科学实验室和仪器的配备不足、使用效率低下。