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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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严惩隐性腐败,只是反腐斗争的一个缩影。要彻底根除腐败,还需久久为功,构建起不敢腐、不能腐、不想腐的长效机制。一方面有关方面要不断完善制度,加强行政和法律监督,提高公职人员的廉洁自律意识,另一方面也要加强社会监督,让人民群众成为反腐斗争的“千里眼”和“顺风耳”,彻底让腐败失去生存土壤。此外,科技力量也可以在反腐过程中助一臂之力。纪检监察机关要主动运用大数据、云计算、AI等新武器,通过大数据分析锁定异常交易等线索,增强技术手段的威慑力,提高反腐效率与精准度。
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