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如今，AI技术的双刃剑效应已初现端倪。贾洪武在接受采访时指出，AI的算法迎合特性可能削弱青少年批判性思维发展，形成“认知天花板”现象。“青少年在使用AI的过程中，若不加以干预，思考能力和批判能力的变化可能形成一个倒U曲线，即先提高，达到一个峰值后就会降低，最终可能会在某一个阶段出现发展阻滞。比如一个12岁的青少年初次使用AI大模型，可能很快就会达到15岁青少年的水平，但到了18岁，他很可能依然是15岁的水平。”
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在周楠看来，优秀运动员通常具备很多创业者需要的素质。她记得在一次退役转型的培训中，10名来自不同专业的选手被要求上一堂自行车教学直播课，“评委对第一个选手提出的改进建议，很快被第二个选手修正，几乎每个人都能及时调整方案且保持自己的风格，结果第十个人的评分是最高的，规避了前面所有的问题”。极强的适应能力和学习能力，让她对同行们感到骄傲，而且运动员对风险和失败也有很强的承受力，“就像比赛中执行战术一样，我们永远不会只有一个方案。即便失败，我们也是早就被失败打磨过的人。”
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