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“解决这样的案例，就是中国体育仲裁委员会的职责所在。我们既要考虑到运动员培养单位的利益，又要尊重运动员本人的选择，最终要根据我国法律和国家体育总局相关的规章制度作出裁决。仲裁中，我们首先要做的，就是先分对错，要清楚知道谁对谁错，这涉及到基本态度，我们要在分出对错的前提下，再看如何能帮助各方都得到一个相对合理的结果。”范铭超表示，“这是一个典型的案例，在中国体育仲裁委员会出现以后，我们就有了一个权威的机构来对这些问题作出裁决，大家都接受和认可仲裁委员会的裁决。中国体育仲裁委员会在裁决过程中对仲裁员的尊重和对专业的尊重，保证了裁决的公平、公正，裁决过程中也没有任何行政权力来干预案例的裁决，大家完全按照法律法规来分清对错、决定该怎么办。”
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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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