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　　　　北京市社会科学院副研究员王鹏分析认为，国产算力不断攀升的背后有多重因素推动：首先是自主可控需求，随着国际形势的复杂变化，自主可控成为国家发展的重要战略，算力作为数字经济的核心，其自主可控对于国家安全和发展具有重要意义；其次是市场需求，随着数字化、智能化的深入发展，各行各业对算力的需求持续增长，国产算力在满足市场需求方面具有天然优势；第三是技术创新进步，国内企业在芯片设计、制造工艺、系统集成等方面取得了重要突破，为国产算力的发展提供了有力支撑。

时下，随着智能驾驶步入深水区，智驾AI大模型的训练离不开海量的、多样化的优质数据，特斯拉首席执行官马斯克认为，用100万个视频切片训练，勉强够用；200万个，稍好一些；300万个，就会让人惊叹；1000万个，那就好到难以置信了。因此，车企量产的智能驾驶车辆正成为最佳的数据采集工具。当足够多的量产智驾车在道路上行驶时，它们所收集的真实数据，将成为端到端智驾不断优化的关键资源。

　　　　同时，政府要加强与相关企业的合作，依靠其采用技术手段治理BCI风险。比如要求企业在设计BCI应用时，应明确界定所需的具体脑电波特征，避免过度获取用户的大脑活动数据；对于确需获取的个人数据，可以通过匿名化或去标识化的方式处理，使得即便数据泄露也无法轻易关联到具体的个体身份；利用密码学中的安全多方计算协议，允许多个参与者共同执行计算任务而不暴露各自持有的私密输入值；使用同态加密算法，在无需解密的情况下，对加密数据进行运算，从而大大降低数据泄露的风险，确保科技发展始终服务于人类社会的进步。