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　　　　目前，复旦大学各院系已被充分动员起来。很多AI领域核心课程，跨学院组建课程建设团队，确定首席专家，集体建课、备课。一批各学科国家级人才已领衔投入AI大课建设，带领青年学生共同探索、开拓科学智能和AI垂域最前沿。为了确保课程质量，学校专门成立AI大课核心建设团队和专家委员会。专家委员会包括战略咨询委员会、课程建设委员会、教学指导委员会，不断完善AI课程建设和质量控制机制。

如今，AI技术的双刃剑效应已初现端倪。贾洪武在接受采访时指出，AI的算法迎合特性可能削弱青少年批判性思维发展，形成“认知天花板”现象。“青少年在使用AI的过程中，若不加以干预，思考能力和批判能力的变化可能形成一个倒U曲线，即先提高，达到一个峰值后就会降低，最终可能会在某一个阶段出现发展阻滞。比如一个12岁的青少年初次使用AI大模型，可能很快就会达到15岁青少年的水平，但到了18岁，他很可能依然是15岁的水平。”

　　　　研究人员使用一种计算机生成的冠状动脉疾病评分（ISCAD）来全面分析冠心病。ISCAD评分结合了电子健康记录中数百种不同临床特征，包括生命体征、实验室测试结果、药物、症状和诊断。为了建立AI评分系统，他们在这项综合分析中，利用英国生物库、“我们所有人”研究计划和BioMe生物银行中604914人的电子健康记录对系统进行了机器学习训练。