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ChromoGen模型能有效地捕捉序列—结构关系，为每段DNA序列生成多种可能的结构。这是因为DNA是一种非常无序的分子，同一个DNA序列可以产生许多不同的构象。这种方法不仅大大加速了三维基因组结构的预测过程，也为深入研究基因组的三维组织如何影响细胞的基因表达模式和功能提供了有力工具。

　　　　近日，出生于1997年的山东小伙儿张林峰因名字出现在上海交通大学人工智能学院的教师名单中，登上了微博热搜。今年6月毕业于清华大学交叉信息研究院获得博士学位的他，已是上海交大人工智能学院助理教授、博士生导师。他的研究方向为高效的人工智能，包括大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等。