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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
香港六联合盟“汽车行业是规模经济，行业竞争激烈就意味着企业想活下去就必须得在相关的细分市场获得一定的市场份额，不然可能就会面临生存危机，这几年很多下牌桌的车企都验证了这个市场法则。”张翔解释道，“为了应对行业挑战，企业必须要有能‘带兵打仗’的高管。”
