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　　　　在汽车智能化时代，尽管大部分车企已搭载自研或第三方提供的智能交互系统，但在实际体验中，消费者反映许多交互功能存在不够自然、流畅和聪明的问题。接入DeepSeek被认为将有助于缓解这些交互痛点。“语音交互操作有两个层次，第一个层次是简单但响应较快的车机控制操作，比如打开空调、控制车窗、播放音乐之类的语音指令；第二个层次是问一些复杂的问题，包括联网查询天气、附近餐厅推荐、长途规划之类的，这些需要复杂的推理能力，通常需要云端大模型来支持。目前DeepSeek主要是用来提升第二个层次的能力。”中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心副主任、汽车行业特聘研究员鹿文亮对经济观察报表示，DeepSeek或将在一定程度上提升用户的体验。

研究人员在第一种图像下，对X射线延迟于紫外光学辐射并出现“间歇性”辐射的现象给出了解释。研究团队认为，碎片流撞击除了产生“鼓包”之外，还产生了外流抛射物。这些物质遮蔽了吸积盘内区，并吸收了软X射线光子，通过再处理过程转化成紫外光学辐射。由于遮蔽物质分布不均匀，使得X射线“泄漏”出来，同时，又因为物质围绕黑洞运动，导致了“间歇性”特征。（记者吴长锋）

　　　　华为乾崑智能驾驶业务前工程师刘源也证实：“‘车位到车位’功能的实现，主要逻辑就是从技术上打通了AVP代客泊车辅助和城区NOA，场景上合二为一，进一步简化消费者的操作。”他告诉记者，虽然不少车企都宣布拥有“车位到车位”的智驾功能，但底层逻辑存在差异。“有的厂家两段技术栈不同，要拼接到一起才能实现。华为的逻辑则是打通端到端这一个技术栈的两个场景。”据介绍，实现端到端从场景能力上的打通后，以前AVP是AVP技术，NOA是NOA技术，现在多个场景都可在整体NOA能力的延展上直接复用。