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从2016年到2023年，加州大学旧金山分校研究人员运用这一检测技术分析了大约5000份脑脊液样本，其中14.4%的样本被确认存在感染情况。在这些案例中，mNGS技术对于病原体的识别准确率达到了86%。同时研究也表明，即使在病毒数量极少的情况下，mNGS也能在24小时内检测出具有大流行潜力的呼吸道病毒，包括新冠病毒、流感病毒（A/B型）以及呼吸道合胞病毒。

　　　　尽管人工智能带来了诸多益处，其应用仍需保持谨慎。例如在生物学研究中，作为研究对象的人类个体信息和医学特征信息都包含了较多的隐私内容。在数据挖掘和分析过程中，如果数据隐私得不到有效保护，在一定程度上会影响生物学的发展以及科学研究的可信度。虽然已有部分专家学者提出了一些创新技术手段，在保证数据安全的情况下进行数据共享交换以及模型的搭建训练，但这一问题仍需进一步探索与解决。