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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

例如，浙江婺城作为国家级防控野猪危害综合试点县之一，组建专业防控野猪危害服务队，探索野生动物肇事公众责任保险机制；四川青川积极探索建立多元化野猪等野生动物致害综合防控、种群调控、事后补偿等综合管理制度体系；广东探索出危害防控 “始兴模式”。此次，宁夏西吉的“悬赏猎捕”并非个例。

　　　　团队其他主要发现包括：鉴定出89个簇，有助于揭示新干细胞和祖细胞群体；发现了两种新表面标记物C5L2和TSPAN33，可用于识别祖细胞状态和成熟中性粒细胞之间过渡状态的细胞；发现了人类红细胞形成的独特阶段，即CD326和CD235a幼红细胞；开发出了新在线计算工具，可用于预测急性髓细胞白血病等癌症的细胞起源和可能诱因。