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　　　　为何数据合规，车企需构建从排查、建设，到全球推广三个阶段的数据合规与隐私保护管理体系。首先，在数据合规风险排查阶段，车企需要快速识别风险最高、最可能被处罚的领域，对关键业务邻域展开排查。例如，排查车型数据合规风险、IT系统数据合规风险、业务数据合规风险等，涉及数据跨境还需排查跨境合规风险。在排查过程中，从一线到后台，保障“不出问题”。在完成风险排查后，车企可开展体系化管理其数据合规工作，包括通过制度建设、组织建设、流程建设等，并向全球推广，做好全球数据合规工作。

朱西产还强调，端到端模型的优势，在于减少各模块之间信息传递过程中的丢失问题，通过Transformer构成一个更大的网络，训练过程中实现更多参数的全局最优；另外，还可以提升开发效率，实现全局优化及更强的泛化性等。“上限很高，但难度也很大。”他直言，要真正实现“全场景都能开”，目前的端到端模型还差得很远，尤其是达到“一段式端到端”，几乎不可能。

　　　　加强“三支队伍”的协同，形成相互支撑、相互监督的育人体系。如果学校领导倡导办生态大学，学科专业和后勤部门却无动于衷，那就办不成生态大学。需要构建起协同推进大学生生态文明教育的育人监管体系，形成“1+1+1>3”的效果。为此，需要建立生态性大学建设的领导机构及其执行机构，建立考核机制及其奖惩机制。