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　　　　中国青年报客户端北京1月3日电（中青报·中青网记者 贾骥业）2024年，我国着力加强普通高中建设，推动高等教育提质扩容，全年新增普通高中学位60万个，新增高校学生宿舍床位40万张，加大优质高等教育资源供给，推动“双一流”建设高校扩大本科招生1.6万人，新建一批高水平教学科研基础设施。

吕某山出示的上述借款借据复印件显示，借款人为丁某，借款100万元，资金用途为“流资”，开户银行一栏中，填写的是“陈某梅”的农行账号和“李某娟”的中行账号；《代收款授权委托书》显示，丁某借的100万元委托“陈某梅”和“李某娟”通过上述开户银行账号代收。但丁某表示，签字是他的签字，却没收到这100万元借款。他说，当时办理贷款时，中金公司业务经理李某让他和吕某山在很多空白文书上签了字，不签不借款。代收款授权委托书是套用签字伪造的。丁某表示，他认识陈某梅，但没有委托陈某梅收款，陈某梅也没收到过这100万元借款，至于另一个委托人李某娟其不认识。记者向陈某梅核实时，陈某梅称丁某没有委托她代收中金公司款项，她也没收到中金公司给丁某的借款，她也不认识李某娟。吕某山表示，李某娟为中金公司法定代表人李某芳之妹。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。