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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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二是应坚持多元开放理念不动摇。职业本科既要有类型定位的“定力”，也要有开放办学的“胸怀”。如果职业本科筑起所谓类型定位的“铜墙壁垒”，将来也只能成为失败的“另类”。一方面，在教育体系内部，要坚持向普通本科学习有益经验，强化与普通本科尤其是应用型本科在人才培养和应用科研上深度合作、协同创新。另一方面，在教育体系外部，要将“产教融合”作为不二法则，深化与产业园区、行业组织、领军企业的合作，实现合作育人、合作就业、合作发展。只有这样，通过博采众长、融合发展，才能让生源优势转化为模式优势，推进职业本科行稳致远。
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