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葛健说，这项研究工作始于2015年，彼时人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）取得重大突破，成功击败了围棋界职业高手。加上受到同事的激励与启发，他决定尝试将人工智能的深度学习技术应用于开普勒太空望远镜所收集的恒星测光数据，寻找传统方法未能检测到的微弱凌星信号。
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研究团队此前曾测试过一种名为GA1的恶性疟原虫变体。该寄生虫被设计为在感染人类后约24小时停止发育。但测试结果显示，该方法只能保护少数参与者免受疟疾侵害。为此，研究团队继续改进，设计出第二种寄生虫GA2。
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