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该公司表示,该神经元平台能够学习和处理信息,像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低,可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲,训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时,大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器,这种能源消耗有望大幅减少。
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11月6日上午,首届世界古典学大会推出的“考古与中华文明溯源展”在中国考古博物馆开展,中外嘉宾观看在北辛遗址出土的罐行陶鼎、红陶钵,北首岭遗址出土的折腹小平底陶罐,陶钵,陶瓶等文物。中青报·中青网记者 李丹萍/摄
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