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据了解,DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE(混合专家模型)架构、MLA(多头潜在注意力机制)等技术,使得GPU集群使用效率远超行业平均水平,模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示,DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右,“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用,大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。
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