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理性方面,生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持,识别出人类可能忽视的模式和趋势,大大增强了人类的理性判断能力,从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是,这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断,削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时,生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式,逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式,以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道,甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。
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在热力学研究中,理解一个系统能够被提取出多少功,具有十分基础且重要的意义。针对这一问题,理论研究者们提出了量子系统在循环幺正演化下的最大可提取功这一物理量,并于近期指出量子相干对于最大可提取功的重要作用。然而,实验上尚缺乏对这两个重要物理量关系的检验和展示,其主要原因是有效测量最大可提取功具有相当的挑战性。
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