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电子商务服务商“The Ecom Corner”的负责人戴斯在社交媒体X上也发文称，“ChatGPT最近发生的中断，为我们所有依赖AI工具来支持业务的人敲响警钟。想象一下，在产品发布或客户急需支持期间失去对关键工具的访问权。这可能是毁灭性的。”

　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。