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　　　　一个随机事件，比如抛硬币，其不可预测性稳定持续的。我们无法根据当前抛出的正反面来预测下次，或者下下次的结果。相对应的，一个混沌系统，例如气候，看起来混乱如随机过程，但它的不可预测性是随时间增长的。抬头看天就可以预言下一秒的天气。但是全人类最好的预报系统也难以精确预言几周、几月后的天气。时间越长，不准确性越高是混沌系统的特征。

提到大模型，学者们绕不开的一个词是“超级对齐”（Super Alignment）。超级对齐是大模型自我进化、迭代的过程，通过反馈提升模型的能力。超级对齐旨在确保机器学习模型，特别是大语言模型与人类的目标、价值观和道德规范保持高度一致的研究方向。

　　　　唐维回忆起导师——中山大学附属第一医院胃肠外科副主任医师王志雄曾说，在现今医疗水平普遍提高的背景下，病情严重又复杂的患者常常是我们很好的“老师”，他们的病情是在普通患者或教科书上见识不到的，甚至可以称为“活的教材”。如果能学会处理好这些复杂患者的疾病，以后面对普通患者时会更游刃有余。