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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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「此次《新闻女王》正是『新港剧』概念提出之后探索的第一个样本。」谢颖很高兴，「新港剧」借助《新闻女王》也被广泛认可和定义。在她看来，每个观众都有自己认定和喜欢的「港味」。有的是特定题材，有的是特定的演员，有的是一段音乐、或者一个场景，甚至也只是一种特定配音。作为深耕港剧场的从业者来看，谢颖试图更为客观地看向「港味」，它是跟观众的成长经历相关、可唤醒记忆的某种符号，而符号的背后蕴藏有个人的情感。当下，聚焦「新港剧」的发展路径，谢颖直言，不能局限于过往和观众们的情怀，而是要把自身放到更广阔的不断变化的市场中，找到与当代年轻人的共鸣点，让「港味」的内涵在保有自身特色的基础上持续发展，如此才能令「港味」和承载「港味」的港剧、港乐再次更好地走向海内外。
香港内部精准资料公开1688南京大学机器学习与数据挖掘研究所在发展工业领域新质生产力方面有长期研究，指导老师叶翰嘉与周大蔚在模型复用、表示学习等方向发表多篇高质量论文，相关研究成果也在工业界落地应用。南京大学-明鉴智造团队成员郑兴业告诉中青报·中青网记者，坚实的研究基础，让他们充满信心，无惧挑战，果断揭下了华为发出的“英雄帖”。
