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这正是科研人员长期以来面临的难题：一是科研成果在实际应用中的挑战；二是数据收集、处理与分析效率较低；三是大部分科研团队依旧采取“作坊式”工作模式，而平台化合作较为稀少；四是在材料研发等领域依赖经验和试错的方式进行突破。这些庞大的数据需要进行分类、回归、聚类、关联分析、时间序列分析以及异常检测等处理。只有在完成这些步骤后，隐藏的模式和未知的相关性才会浮现，否则只是无效冗余。同时，现代科学已进入复杂体系时代，传统的计算方法难以应对越来越多变量和计算复杂度所带来的瓶颈。
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光伏行业周期性较强，在过去20年的发展历程中，已经历了多轮起落，在行业的上行期往往吸引大量的资本进入，比如，2022年业内就曾流传出一份上市公司跨界布局光伏的名单，不少上市公司通过并购的方式进入到该行业，可谓“沾光就火”。
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