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　　　　科技日报北京4月10日电 （记者张佳欣）美国国立卫生研究院研究人员将人工智能（AI）应用于一项能生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。新技术使视网膜成像速度提高100倍，图像对比度提高3.5倍。这一进展将为研究人员评估老年性黄斑变性和其他视网膜疾病提供更佳工具。相关研究发表在最新一期《通讯医学》杂志上。

科技自立自强是国家强盛之基、安全之要，也是企业实现高质量发展的必由之路。当前，科技革命与大国博弈相互交织，人工智能、量子科技、生命科学等领域颠覆性技术和前沿技术不断涌现，全球创新和产业版图加速重构，争夺科技制高点的竞争空前激烈。中央企业是科技强国建设的重要力量，必须更加自觉履行好高水平科技自立自强的使命担当，全面提升企业科技创新能力，着眼解决影响制约国家发展安全和长远利益的重大科技问题，一体推进技术攻关、成果转化、生态构建，把科技命脉和发展主动权牢牢掌握在自己手中，坚定以“国之重器”扛起“国之重任”。

　　　　在莱法州卫生部门资助下，一个由科布伦茨大学、科布伦茨应用科技大学和波恩大学医学院科学家组成的团队开发出首个在线抗生素选择模型（OptAB）。该模型完全基于AI数据驱动，适用于考虑副作用的败血症患者。其目标是最大限度提高治疗成功率（以SOFA评分衡量），同时尽可能减少肾脏和肝脏损伤等严重副作用。