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“不少新卖家会通过亏损冲销量的方式获得比较好的排名，这种模式对于老卖家的常态运营增加了不少难度。我们的打法是固定的，不会因为内卷不断地调整价格。”陈明还举了一个有趣的案例，“有新的卖家从我家的工厂进货后，在亚马逊上以五折的价格和我们对打。”从过往经验看，不少新卖家在亏本打造销量后无法持续低价模式，往往会选择清货退场，但年年都有新卖家进入市场卷价格，也对老卖家持续产生影响。
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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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