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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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此外，学生有时候也会受到流行文化的影响。比如，现在流行的“淡学”，学生对一切都“淡淡的”，不是完全不关心但又不是很在意，看似平淡如水的人设背后是对鲜活实践提不起多大兴趣，自然对“道理”转化为“实践”这件事也就缺乏自主性和行动力。
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