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印度研究机构“数字未来”实验室主任乌尔瓦希·阿内贾（Urvashi Aneja）表示，尽管数据标注行业为那些有居家工作需求的人创造了新的机会，但这类人群处于人工智能价值链的底端。“很多工作都很不稳定……有了ChatGPT和其他生成式人工智能，内容审核的问题将变得更加复杂，我们将看到更多低薪工人陷入其中。”阿内贾分析道。
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对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因，沈阳解释称，这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加，模型的学习和表达能力也随之增强，就需要更多的数据来充分训练这些参数，并确保模型具备良好的泛化能力。
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