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　　　　当然，净化市场不能只靠消费者的鉴别能力和理性态度，监管不足是问题的催化剂。既然“飞丝换羽绒”已经是部分家纺市场“公开的秘密”，何以监管部门会长期失察？此次湖州织里警方在直播间里发现端倪，并顺藤摸瓜查到源头造假者，其他监管部门也当有同样的洞察力和执行力。一些地方对于假冒伪劣现象监管不到位，缺乏有效的质检机制和严厉的惩治措施，使造假者得以“顶风作案”。当违法成本远远低于收益，造假者自然有恃无恐。

技术赋能时须警惕“算法黑箱”。算法在数据处理和信息推荐中发挥着核心作用，但其运行机制往往不透明。一旦算法被不良信息干扰，可能会向学生推送偏离主流价值观的内容。部分学生会沉迷其中，忽略了思政知识的学习，甚至模糊了价值判断。为规避“算法黑箱”风险，高校应建立严格的算法审查机制，确保算法筛选出的思政教学资源符合主流价值导向。同时，教师要引导学生正确看待数智技术推送的信息，培养批判性思维。

　　　　其次是成本问题。在回收电子垃圾过程中，需要投入大量的人力、物力和财力进行收集、运输、拆解和处理。同时，由于电子垃圾的来源分散，回收难度大，导致回收效率低下，进一步增加了成本。《2024年全球电子垃圾监测》报告显示，2022年，全球电子垃圾管理的经济效益为510亿美元，而成本为880亿美元，相当于整体经济损失370亿美元。