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他还发现另一个区别，中国学生在解决问题方面要擅长得多，例如在计算机科学方面，他们知道如何编程，而美国学生则不是，认为编程不再重要，可以被取代。在美国，学生很好奇，他们会做一些疯狂的事情，但在中国多半不会发生。
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然而，随着深度学习技术的发展，为从头设计蛋白质提供了可能，尤其是对于那些拥有复杂活性位点的蛋白质，如丝氨酸水解酶——这是已知最大的一类酶家族之一。贝克团队此次引入了一种名为PLACER（蛋白质—配体原子构象集合再现）的新型机器学习网络，该网络通过分析蛋白质骨架、氨基酸特性和结合分子的化学结构，来预测酶活性位点的精确原子排列。
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