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进入了刘慧所说的“太空舱”，也就是轮毂的内部，距离监测到的故障点范围越来越近。这组风机的运维管理虽然实现了自动化、系统化和智能化，但还需要人工对内部模组和线路进行安全检修。刘慧和同事逐个排查线路和模组，不到半小时，就找到了故障点，并进行更换处理。
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该公司表示，该神经元平台能够学习和处理信息，像这样的生物处理器耗电量仅为传统数字处理器的百万分之一。由于其能耗低，可大幅减少计算对环境的影响。一般来讲，训练一个像GPT-3这样的大型语言模型需要耗电约10吉瓦时，大约是欧洲一个普通家庭全年耗电量的6000倍。如果能部署生物处理器，这种能源消耗有望大幅减少。
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