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　　　　然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

创新创造是社会发展的动力，也是青春的灵魂。新年伊始，中国青年报社举办“‘那一束暖春的光’——青春小店 新闻·人类学观察分享会”。会上，5位青年创业者讲述了他们的精彩故事。他们是电商创业的佼佼者，文旅创业的探索者，科技创新的先锋力量……更是无数创业青年的缩影。从他们身上，能看到创新创造的澎湃之力，誓不言弃的坚韧之心，以及拼搏逐梦的远大志向。

　　　　在这种集约生产之下，生产力的进步同时也引发了人口的迅速增长。在良渚文化阶段，遗址数量的增加相当明显。这些遗址的劳动基础单位很可能是不同的氏族，而不是血缘关系——这个时期正处于劳动趋于组织化，并且向着社会的组织化发展的阶段。