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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。

　　　　莫纳克自幼对功夫等中国传统文化感兴趣，上大学后，他选择了中文专业，在意大利罗马第一大学系统学习中文。大学毕业后，莫纳克曾在中国多地旅行，在中国香港初次接触到舞狮运动。“第一次看到舞狮表演时，我被表演者高超的动作技艺和现场感染力震撼，当时就决定拜师学艺。”莫纳克回忆说。