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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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“现在的年轻人消费时更注重产品品质和使用中的感受。”河南博物院文创办工作人员普一凡介绍,为了满足年轻消费者的需求,河南博物院在产品上不断升级创新,如近期“上新”的豫见考古体验箱,有文物考古、鉴定与策展玩法,深度还原考古体验。另外,在2024年度全国文化创意产品宣传展示活动终选会上,获得“文化创意案例”的妇好鸮尊立体拼装积木也受到广泛关注。“目前馆内产品达到2000多款,我们通过对产品的各项数据进行分析,不断淘汰与更新,让文创与时俱进。2024年馆内文创产品销售额已突破6000万元。”
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