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鉴于此,云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人,基于机器学习的方法,在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中,计算了15000余条潮汐演化的模型。随后,他们对这些演化模型作了复原,得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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有人认为,将来可以采用计算机仿真,包括更进一步用“数字孪生”来代替实验。如果说仿真是照片,那么数字孪生就是电影,不但能描述状态(照片),还能描述状态随时间的演化。但即使是相对简单的仿真,我们必须对其中的组分及其相互作用有非常好的理解,仿真才可能接近真实实验。
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