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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
2025年香港港六+彩开遇到科研难题，只要和焊接相关，刘星彤经常是大家第一时间的求助对象。有一次筒状结构对接板结构的角焊缝试验，焊接质量一直不理想。刘星彤到现场后，紧了紧压丝轮，调了下气体含量，将原来的直线往复、原地收弧改为斜锯齿加直线往复、手工填满弧坑的焊接手法，只用了十多分钟，试验就成功了。谈及成功的秘诀，刘星彤笑了笑：“勤能补拙”。
