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科技日报北京12月2日电 （记者张佳欣）2日发表在《自然·光子学》杂志上的论文称，美国麻省理工学院科学家开发出一种全集成光芯片。它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。
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该系统采用了名为光学散斑的独特技术，根据光纤神经系统的“感觉”投射特定图像。随后，人工智能工具会对这些图像进行分析，以评估无人机的健康状况。光学散斑技术可跟踪无人机的压力和应变，帮助地面工作人员及早发现问题，而不需要无人机经常落地进行检查。
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