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人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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速度滑冰虽然是中国最早发力的冰雪项目，旨在实现中国队在冬奥会上金牌“零的突破”，但成功之时却姗姗来迟。自中国速滑名将叶乔波在1992年阿尔贝维尔冬奥会为中国代表团首次夺得冬奥会奖牌之后，最终帮助中国队完成冬奥金牌“零的突破”的却是短道速滑项目（2002年盐湖城冬奥会杨扬夺得短道速滑女子500米冠军）。之后，中国的自由式滑雪空中技巧（2006年都灵冬奥会韩晓鹏）、花样滑冰（2010年温哥华冬奥会申雪/赵宏博）的运动员均实现了站上冬奥最高领奖台的目标，但中国速度滑冰的这一历史时刻直到叶乔波首夺冬奥会奖牌的22年后才宣告到来。
正版综合资料一份三份2020年大语言模型的出现，把人工智能推向新的发展阶段——第三代人工智能。大语言模型具有强大的语言生成能力，使机器能够在开放领域下实现与人类的自由交互，这表明机器已经完全掌握了人类的语言。此事意义重大。正如哲学家维特根斯坦所言：“我的语言界限，就是我的世界界限。”机器一旦掌握了人类的语言，也就在某种程度上理解了人类的世界。大语言模型向通用人工智能迈出了关键一步。
