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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。

　　　　北京寻真律师事务所主任、律师王德怡认为，券商尽调业务中，涉及提交最终成果的核心工作部分，应当由有资质的专业人员完成。否则，尽调报告的质量会大打折扣。从民事角度上看，券商提供尽调服务，其合同的相对方是委托人，外包机构相当于分包方或转包方，外包机构并非委托人的合同相对方。如果相关报告存在质量问题，首先应当承担责任的是券商，而非外包机构。