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在汽车智能化时代，尽管大部分车企已搭载自研或第三方提供的智能交互系统，但在实际体验中，消费者反映许多交互功能存在不够自然、流畅和聪明的问题。接入DeepSeek被认为将有助于缓解这些交互痛点。“语音交互操作有两个层次，第一个层次是简单但响应较快的车机控制操作，比如打开空调、控制车窗、播放音乐之类的语音指令；第二个层次是问一些复杂的问题，包括联网查询天气、附近餐厅推荐、长途规划之类的，这些需要复杂的推理能力，通常需要云端大模型来支持。目前DeepSeek主要是用来提升第二个层次的能力。”中国科学院科技战略咨询研究院产业科技创新研究中心副主任、汽车行业特聘研究员鹿文亮对经济观察报表示，DeepSeek或将在一定程度上提升用户的体验。
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而随着科技的进步，AI大模型的引入为票房预测的准确性提升带来了指数级的进步。以此为技术依托，灯塔票房预测的上线为实时、准确的票房测算提供了可能。 “引入大模型的Transformer框架后，我们重新构建了模型结构，来预测该影片T+1日票房以及总票房，以期能够更加接近市场反馈。”据了解，在试运行阶段，灯塔已将对头部影片的日票房预测的误差控制在比较低的程度。
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