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　　　　“我可以走入故事，与剧中人同呼吸共命运。观众的视角也更自由，可以跟随自己喜欢的角色‘入戏’，或以自己喜欢的方式探索。”尼珞告诉记者，他也有一些担心：“沉浸式和传统模式的戏曲受众群体有不太重合的地方。喜欢前者的观众相对年轻，而以前戏曲观众以中老年人为主，沉浸式戏曲地形复杂，观演模式也比较先锋，传统戏迷可能很难接受。”

该校2022级学生刘守毅今年进入港口实习，成为“振超团队”的新生力量。“在校时与许振超大师的面对面交流，让我受到了极大鼓舞，入职后有幸来到了‘振超效率’的诞生地工作。”刘守毅感慨说，“学校的教学设施可以远程操控几十公里以外的码头生产设备，使得我对港口码头和生产设备非常熟悉，来到工作岗位上可以快速上手”。

　　　　其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。