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虽然现有的治疗指南为医生提供了临床决策支持，但通常只有大约50%的患者符合治疗指南的条件。根据患者病情分析哪些疗法有望取得最好效果，是一个非常复杂的过程，往往需要综合各个医学领域的知识，包括病理学、分子病理学、肿瘤学、人类遗传学和生物信息学等，而这恰恰是AI工具可发挥作用的地方。AI工具可汇集大量癌症患者的日常治疗数据，并使用系统研究方法对其进行评估。
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该研究解决了天体物理学领域内一个长期存在的难题：即电子是如何达到极高，甚至是相对论能量水平的。费米加速或扩散冲击加速（DSA）是解释这一过程的主要机制，但要使DSA起作用，电子首先需要被激发到一定的阈值能量，这就是所谓的“注入问题”。
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