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　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。

从46个国家、105支参赛队伍的激烈角逐中胜出，并非易事。2024年中国首次参赛，排名第52位。温州特警韦永慷和教练员李王，都是上一届的参赛队员。他们经常“复盘”上一次的参赛经历，印象最深的就是领略了世界顶级特警队伍的风采，但也都在心底憋了一口气，“要把失去的都赢回来”。

　　　　下午4点，46岁的照护管理师陆亚静，骑上电动车按约上门。服务对象是一位78岁的大爷，常年患有肾病，目前每周固定透析三次，眼睛也无法看清。按规范流程，陆亚静为老人进行血压、血糖、血氧等基础生命体征监测，而后她探望了老人的居家环境，询问老人近期身体状况以及居家修脚或助浴等生活需求，记录下相关信息。当天，她还安排了老人所需的上门修脚服务。