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人工智能的发展历史，经历过三个阶段。第一代人工智能提出以知识与经验为基础的推理模型，通过这一模型来模拟人类的思考。这一模型具有可解释性与可理解性的优点，但由于知识表示与获取的困难，该模型在应用和产业化上受到很大限制。第二代人工智能提出数据驱动的模型，通过基于大数据的机器学习，实现对人类感性和情感行为的模拟。由于模型的图像、语音等输入数据来自客观世界，因此具有很大的应用潜力，但由于模型本身存在不安全、不可靠、不可信（不可解释）、不可控和不易推广等缺陷，因此应用范围有限。虽然科学家在这期间也进行过模拟人类动作，比如手的操作与脚的步行等研究，但没有将这些研究与思考、感知等其他方面联系起来。总之，这两代人工智能都有很大的局限性，而且只针对特定领域、利用特定模型去解决特定任务。
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虚假声音信息大量传播，导致信息过载和混乱，不仅影响人们对真实信息的获取和判断，还容易引发公众误解与恐慌。如模仿专家的声音发布假的健康养生知识、模仿官员的声音发布政策谣言等，可能扰乱社会秩序。大量未经授权和审核的AI声音内容，破坏网络环境的健康有序，挤压优质、真实内容的生存空间，阻碍网络文化的良性发展。
6盒宝典免费下载“从目前人工智能的发展情况来看，今年可以说是L3智能驾驶发展的关键一年。”黑芝麻智能国际控股有限公司首席营销官杨宇欣对《证券日报》记者表示，人工智能大模型技术的发展，让L3级自动驾驶的技术可行性大大提升，今年L3级自动驾驶无疑会在技术应用、市场推广等方面取得重要进展，为未来的大规模商用奠定坚实基础。
